职普融通是教育发展规律与产业发展规律共同作用的结果。随着新型工业化、智能化时代的到来,作为“未来生活准备”的职业能力对劳动者提出了更高更新的要求,这些要求靠单一的职业教育或单一的普通教育难以完成。因此,需要以职普融通促进人的全面发展和职业能力提升。 功能角色:厘清职普融通“全人教育”新愿景 职普融通既要有培养结果的“通”,即达到人的全面发展这一共同目的,又要在不同类型教育各有侧重的前提下体现培养途径、...
2015年教育部颁布《职业院校数字校园建设规范》,2025年教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》。10年间,职业院校的数字化建设取得了长足发展,但也存在一些亟须破解的难题。在对85所职业院校数字化建设调查中,笔者发现,一些职业院校数字化建设的卡点在中层管理者身上,中层管理者是连接顶层设计与实践探索的关键节点,但这一群体面临着三大困境:一是意识之困,调研中60%的中层管理者对数字化建设的紧迫性认识不足,...
当前,全球数字经济正以前所未有的速度重构生产方式与社会形态。在此背景下,职业教育作为技能人才培养的主阵地,如何通过系统性改革培养技术与素养兼具的高素质技术技能人才?这既是职业教育高质量发展的关键命题,更是数字经济行稳致远的战略支撑。困境:从就业挑战到能力断层当前职业教育的挑战呈现多维叠加的特征。一是传统就业岗位结构性收缩。对工科类职教毕业生而言,由于自动化技术对常规性任务的替代效应持续强化,对口岗位缩减。...
面对新产业、新技术对技能人才提出的新要求,人才培养工作要跟上产业发展和技术进步的脚步近日,第三届全国技能大赛落幕。本届大赛科技味、产业味十足。大赛紧扣“技能照亮前程”主题,紧密对接国家重大战略需求和产业发展前沿,尤为注重与新业态、新技术对接,项目设置紧贴科技变革、产业发展、企业实际,注重技能与技术的有机融合。与第二届相比,智能制造、人工智能等新兴产业相关的新职业项目增加了15项,乡村振兴赛项首次被纳入国赛。...
党的二十大强调要“推进教育数字化”,《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出要“加快推进教材数字化转型”。建设教育强国对教材数字化转型提出了迫切要求,数字教材在实践层面受到广泛关注。职业教育数字教材作为人才培养与劳动力市场动态匹配的桥梁,应该促进职业教育教学方式变革,培养高素质技能人才。在教育强国建设背景下,职业教育数字教材建设需要围绕目标定位、开发主体、内容选择、教学实施和使用评价等全生命周期,...
摘要:高职院校在加强社会服务促进区域发展、助力共同富裕中具有重要作用。应通过转变服务理念、转变服务机制、转变服务路径、转变服务效能、转变服务评价等“五个转变”,实现从“被动响应”到“主动要约”,从“单兵作战”到“系统集成”,从“单点供应”到“综合方案”,从“单向输出”到“双向赋能”,从“单维观测”到“多维评价”,从而在社会服务中提升项目选择的精准性、资源整合的协同性、作用成效的显著性。高职院校是职业教育的领头羊和高等教育的重要组成部分,...
自今年3月人力资源社会保障部、财政部颁发《关于实施“技能照亮前程”培训行动的通知》以来,北京、江苏、广西等地随之推出相关落实行动。从国家层面的顶层设计到地方层面的精准落地,“技能提升”正成为链接人力资源与经济发展的关键纽带,为不同群体点亮职业前程,更为社会进步注入强劲动能。从制度深意来看,“技能照亮前程”行动是应对就业与产业双重挑战的“破局之策”。当前,我国就业市场形势复杂:一方面,人工智能、先进制造等新兴产业急需高素质技能人才,...
当前,我国正处于由制造大国向制造强国转变的关键时期,通过数字技术与职业教育教学的深度融合,可以更好地解决人才技能偏好与岗位需求的结构错配问题。实训作为职业教育重要育人环节,正在依托AI等数字技术打破传统时空与物理限制,推动职教发生根本性改革。从理念共识转化为协同行动破解职业教育实训瓶颈,AI赋能是关键。一方面,AI赋能可以将职教实训从“三高三难”瓶颈中解放出来。长久以来,传统职教实训受制于高成本设备投入、...
近年来,我国高职教育在产教融合方面取得了显著成就,产生了一大批典型案例。但是从总体看,一些院校的产教融合实践仍停留在形式层面,持续性不强,实践效度不高,与高职教育高质量发展的要求还有不小差距。高职院校要在教育强国建设中科学定位、有所作为、实现高质量发展,必须深入把握产教融合规律,重视产教融合实践的准确性、有用性,即“效度”。敏感把握“融合”新导向。产教融合理念的产生可以追溯到新中国成立初期“教育与生产劳动相结合”...
作为教育改革和创新的重要力量,当前很多教师积极尝试利用生成式人工智能支持学生自主学习与问题探究。 然而,除了知识误导、信息过载、算法偏见等已知风险外,生成式人工智能在学习中的直接应用还潜藏一些深层次挑战,包括学生学习自主性衰减与路径依赖、问题解决方案趋同与创新受限、学习与研究容易止步于方案构思阶段等。这些问题直接影响学生学习的深度和成效,因此需要从生成式人工智能支持学生深度学习的模式重构、应用策略与关键突破上把好方向、...